티스토리 방문자 감소 및 원인

티스토리는 오랜 기간 동안 많은 블로거와 독자를 끌어모았던 인기 블로그 플랫폼이지만, 최근 들어 방문자 수가 감소하고 있습니다. 티스토리 방문자 감소의 원인으로는 여러 가지가 있으며, 이들 원인을 정확히 이해하는 것이 문제 해결에 중요합니다. 티스토리 방문자 감소 현상을 자세히 분석하고, 그 원인에 대해 최신 정보를 바탕으로 설명하겠습니다.

 

 

티스토리 방문자 감소

티스토리의 방문자 감소는 최근 몇 년간 급격히 진행되었습니다. 티스토리는 과거에 블로그 개설과 관리가 비교적 용이하여 많은 사용자들이 선호했으나, 최근 다양한 요인으로 인해 방문자가 줄어들고 있습니다. 최신 통계에서는, 티스토리의 월간 활성 사용자 수는 2019년 대비 약 30% 감소한 것으로 나타났습니다. 티스토리 운영자들에게 큰 타격을 주고 있으며, 플랫폼 자체의 인기도 하락하고 있는 추세입니다.

 

원인	설명
다음 블로그와의 병합 문제	두 플랫폼의 성향 차이로 인한 사용자 경험 저하 및 많은 사용자의 이탈
2019년 애드센스 정책 변화	구글 대표 교체와 애드센스 정책 변화로 인한 방문자 급증 이후 정책 안정화로 방문자 감소
현재 상황과 미래 전망	여전히 많은 운영자가 활동 중이지만 품질 저하 문제 존재
AI 기술의 한계	AI는 과거 데이터를 기반으로 답변 생성 및 실시간 변화 반영에 한계
지속적인 수정으로 인한 품질 저하	지속적인 수정과 업데이트로 인한 사용자 경험 저하 안정적인 콘텐츠 제작 환경 부족
구글 로직 변화와 검색 노출 문제	2023년 4월 26일 이후 구글 검색 로직 변동 및 티스토리와 레딧의 검색 노출 감소
네이버 유입의 필요성	네이버를 통한 유입 전략 필요 및 네이버 최적화를 통한 방문자 유치 가능성 큼

 

 

다음 블로그와의 병합 문제

티스토리는 원래 독자적인 블로그 플랫폼으로 인기를 끌었으나, 다음 블로그와의 병합 과정에서 많은 문제가 발생했습니다. 두 플랫폼의 성향이 다름에도 불구하고 병합을 추진하면서 사용자 경험이 저하되었고, 이에 따라 많은 사용자가 이탈하게 되었습니다. 이는 티스토리의 본래 강점을 약화시키는 결과를 초래했습니다.

 

즉, 카카오 자체에서 티스토리의 본래 강점을 약화시키는 결과를 초래했습니다.

 

 

2019년 애드센스 정책 변화

2019년은 티스토리가 정점을 찍었던 해로, 구글의 대표가 바뀌면서 애드센스 정책이 크게 변동된 시점이기도 합니다. 이로 인해 많은 운영자들이 애드센스를 통해 수익을 올릴 수 있었고, 티스토리의 인기가 급상승했습니다. 그러나 이후 애드센스 정책이 안정화되면서 따라서, 티스토리의 방문자 수는 점차 감소하게 되었습니다.

 

 

현재 상황과 미래 전망

티스토리는 현재 정점에서 내려온 상태지만, 아직 끝물은 아닙니다. 여전히 많은 운영자들이 활동하고 있으며, 플랫폼의 잠재력도 남아 있습니다. 그러나 지속적인 품질 저하와 방문자 감소 문제를 해결하기 위해 전략적인 개선이 필요합니다. 로직의 변동에 따라 변화를 주어야 하며, 저도 구글의 로직 변화로 인해 구글을 포기하고 색인만 잘 이뤄지도록 해서 정상적인 광고만 나타나게 하고 있습니다.

 

구글에 최적화된 글들을 네이버에 최적화되도록 수정하고 있으며, 구글 유입은 5000명 이상이 감소했지만, 구글은 실질적인 수익으로 이어지는 플랫폼이 아니기 때문에 수익의 변동폭은 크지 않았습니다. 네이버 유입은 수정 작업을 통해 기존보다 20% 상승하여 일 1800명 이상이 유입되고 있습니다.

 

포럼에서는 제 사이트의 방문자가 80% 폭락했다고 하지만, 이는 구글 로직 변화로 인한 유입 감소일 뿐, 다른 검색 엔진인 빙, 다음, 네이버, 야후의 유입은 변화가 없는 상태입니다.

 

 

AI 기술의 한계와 데이터 출력 방식

챗GPT와 같은 AI는 대량의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 사용자에게 답변을 제공합니다. 이 과정에서 AI는 주로 과거의 데이터를 분석하여 답변을 생성하며, 실시간으로 변화하는 상황에 대해서는 즉각적으로 대응하기 어렵습니다. 이는 AI가 데이터를 실시간으로 업데이트하거나 미래를 예측하는 능력이 제한적이기 때문입니다.

1. 데이터 학습: 저는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 주제에 대해 이해합니다. 이러한 데이터는 책, 웹사이트, 논문 등 다양한 출처에서 수집됩니다.
2. 패턴 인식: 학습된 데이터를 기반으로 특정 주제에 대한 패턴과 트렌드를 인식합니다. 이를 통해 사용자가 묻는 질문에 대한 관련성 높은 답변을 생성할 수 있습니다.
3. 정보 제공: 사용자가 질문을 하면, 학습된 데이터와 인식된 패턴을 바탕으로 적절한 정보를 제공합니다. 이 과정에서 최신 정보가 필요할 경우, 제 브라우징 기능을 통해 실시간으로 정보를 검색하고 제공합니다.

유료 버전을 사용해보신 분들은 잘 아실테지만, 최신 정보에 대해서 질문을 하면 브라우징을 해서 답변을 해줍니다. 브라우징은 인터넷에 있는 내용들을 조합해서 출력을 해주게 됩니다. 이후에는 반드시 출처를 남겨주는 프로그래밍이 되어 있으며 이를 통해 유입이 이뤄지기도 하고 있습니다.

 

또한, 인터넷에 알려지지 않은 정보에 대해서 물어보면 Respon Error가 나타나거나, 엉뚱한 말을 지어서 답변을 해주게 됩니다. 패턴 인식을 통해 답변을 해주는 경우 정확하지만, 최신 정보에 대한 것에 대해서는 GPT4에서는 한계가 있는 상태입니다.

 

 

 

■ 챗gpt의 답변

티스토리 방문자 감소 문제를 예로 들면, AI는 기존 데이터를 바탕으로 방문자 감소의 원인과 패턴을 분석할 수 있지만, 최근에 발생한 검색 엔진의 알고리즘 변화나 플랫폼의 정책 변화를 실시간으로 반영하기 어려울 수 있습니다. 이는 AI가 제공하는 정보의 한계로, 최신 상황을 정확히 반영하기 위해서는 지속적인 데이터 업데이트와 인간의 판단이 필요합니다.

 

 

지속적인 수정으로 인한 품질 저하

티스토리의 지속적인 수정과 업데이트로 인해 플랫폼 전반의 품질이 하락하고 있습니다. 이러한 변화는 사용자 경험을 저하시키고, 방문자 유입에도 부정적인 영향을 미칩니다. 특히 운영자들이 안정적인 환경에서 콘텐츠를 제작하기 어려워진 것이 큰 문제입니다.

 

 

구글 로직 변화와 검색 노출 문제

2024년 4월 26일 이후 구글의 검색 로직이 크게 변동되면서 티스토리뿐만 아니라 레딧과 같은 대형 플랫폼도 검색 노출이 크게 줄어들었습니다. 특히 티스토리의 경우, 색인 문제가 있는 운영자들은 여전히 노출이 가능하지만, 관리를 잘해온 운영자들은 오히려 모든 글이 누락되는 상황이 발생하고 있습니다. 이로 인해 구글을 통한 유입이 거의 0에 가까워진 운영자들이 많아지고 있습니다. 또한, 연이은 데이터 센터 화재 사건도 구글, 네이버 색인에 심각한 오류를 일으켰고, 현재는 수익화를 하는 카카오에서 지속되는 값을 변경하는 것으로 인해 검색 엔진, SEO에 지속적으로 문제가 되고 있습니다.

 

1. 구글 검색 로직 변동
   • 2024년 4월 26일 이후 구글의 검색 로직에 큰 변동 발생
   • 티스토리, 레딧과 같은 대형 플랫폼의 검색 노출 감소
   • 특히 티스토리의 경우 색인 문제가 있는 운영자들은 여전히 노출 가능
2. 티스토리 운영자 문제
   • 관리가 잘 된 티스토리 운영자들의 글이 모두 누락되는 상황 발생
   • 많은 운영자들이 구글을 통한 유입이 거의 0에 가까워짐
3. 데이터 센터 화재 사건 : 2022년 10월 연이은 데이터 센터 화재로 인해 구글 및 네이버 색인에 심각한 오류 발생
4. 카카오의 수익화 정책 변화
   • 카카오에서 티스토리를 지속적인 수익화 모델로 변경
   • 값 수정이 빈번해져, 검색 엔진 및 SEO에 지속적인 문제 발생

 

 

네이버 유입의 필요성

이러한 상황에서 티스토리 운영자들은 네이버를 통한 유입을 늘리는 전략이 필요합니다. 네이버는 여전히 많은 한국 사용자들이 이용하는 검색 엔진이기 때문에, 티스토리 운영자들이 네이버 최적화를 통해 방문자를 유치할 가능성이 큽니다. GPT는 유료 버전에서 정확한 정보를 제공하기 때문에 젊은 층에서 많이 사용하는 특징이 있지만, 아직까지는 GPT의 활용화까지 시간이 걸립니다.

 

1. 네이버 유입의 필요성
   • 구글 검색 로직 변동으로 인해 티스토리 운영자들은 네이버를 통한 유입 전략 필요
   • 네이버는 여전히 많은 한국 사용자들이 이용하는 검색 엔진
   • 네이버 최적화를 통해 티스토리 운영자들이 방문자 유치 가능성 큼
2. GPT의 활용 한계
   • GPT는 유료 버전에서 정확한 정보를 제공하지만, 아직 젊은 층에서 많이 사용
   • GPT의 답변 신뢰도가 100%가 아니기 때문에 팩트 체크 필요
   • GPT의 활용화까지는 시간이 걸림

또한, GPT의 답변은 신뢰도가 100%가 아니기 때문에 답변을 받은 후에도 팩트 체크를 해야 하는 상황입니다. 또한, 일정 질문 수치를 넘어서게 되면 사용이 1시간 동안 중지되는 문제도 있습니다.

 

* 티스토리나 네이버 블로그는 어디까지나 부수익 목적이지 주수익 목적으로 운영하는 2019년 시기와는 다릅니다.